의료인공지능 교육 과정

과제 배경

강남세브란스병원의 의료진과 연구원을 대상으로 의료 AI의 원리를 이해하고, 임상 데이터를 활용한 AI 모델을 직접 실습하는 과정이 필요했습니다. 강사의 뷰노(VUNO) 출신 배경이 의료 AI 전문성의 근거가 되었습니다.

교육 설계

의료 영상 AI, 임상 데이터 분석, 생성형 AI를 아우르는 종합 커리큘럼을 설계했습니다. 9월 과정에서 기초를 다지고, 10월 과정에서 RAG 기반 의료 챗봇까지 확장하는 2단계 구조입니다.

진행 과정

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   9월 1회차: 뷰노 AI 제품(DeepCARS 등) 소개 및 의료 AI 개요

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   9월 2-3회차: X-ray 판독 모델, EMR 기반 환자 위험 예측 AI 실습

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   9월 4-5회차: 임상 데이터 전처리 및 머신러닝 모델 학습

4. 4

   10월 1회차: 의료 AI 개요 및 최신 트렌드

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   10월 2회차: 임상 데이터 기반 AI 실습

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   10월 3회차: RAG 기반 의료 챗봇 구축 (패혈증 진료지침 기반, PyPDF + ChromaDB + LangChain)

성과 / 산출물

• 의료진이 직접 X-ray 판독 AI 모델을 학습시키는 실습 완료
• EMR 데이터 기반 환자 위험 예측 모델 구현
• RAG 기반 패혈증 진료지침 챗봇 프로토타입 완성
• 의료 도메인 특화 AI 교육의 성공 사례로 자리잡음