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AI 트렌드, 논문 딥다이브, 의료 AI 비즈니스, 웹/클라우드/인프라를 다룹니다.
메타 Muse Code, 코드를 내주면 값을 깎아준다
메타가 터미널 코딩 에이전트 Muse Code를 내놨다. 클로드 코드가 붐빈 시장에 뒤늦게 뛰어든 메타의 진짜 승부수는 벤치마크가 아니라 값을 21배 깎아주는 대신 코드를 학습 데이터로 가져가는 가격표에 있다.
정부는 왜 허가받은 의료 AI에 다시 돈을 댔나
식약처 허가를 받고도 안 팔리는 의료 AI를 위해 정부가 AX-Sprint로 6개 컨소시엄에 2년을 대준다. 실사용 근거를 수가로 잇겠다는 정부 카드가 수가 공백을 메울 수 있는지 짚었다.
로그인은 붙였는데 왜 남의 데이터가 보이나: 인증과 인가는 다른 일이다
AI가 짜준 앱에 로그인만 붙이면 안전하다는 착각, 인증과 인가가 어떻게 다른지와 ID만 바꾸면 남의 데이터가 새는 IDOR를 바이브 코더 눈높이에서 풀어봤습니다.
로봇이 발끝부터 손끝까지 움직이기 시작했다
구글 딥마인드가 Gemini Robotics 2를 내놨다. 팔만 움직이던 로봇 AI가 걷고 쭈그리고 방을 치우는 전신 제어로 넘어간 변화를, 벤치마크 숫자와 함께 냉정하게 읽는다.
FDA는 왜 허가 전에 메디케어를 열었나
FDA가 TEMPO 파일럿 첫 대상으로 덱스콤을 골랐다. 허가를 면제하고 메디케어 급여를 먼저 붙이는 순서 뒤집기가 한국 의료 AI의 수가 공백과 무엇이 다른지 짚는다.
localhost에 띄운 MCP 서버가 왜 웹사이트 하나에 털리나
127.0.0.1에만 띄웠으니 안전하다는 착각, DNS 리바인딩이 브라우저를 시켜 로컬 MCP 서버를 조종하는 원리를 바이브 코더 눈높이에서 풀어봤습니다.
Gemini Flash가 셋으로 갈라진 이유
구글이 Gemini Flash를 범용, 초경량, 보안 셋으로 나눴다. 하나의 최고 모델을 좇던 경쟁이 왜 용도별 분화로 돌아섰는지 가격과 벤치마크로 짚는다.
Tempus는 왜 15억 달러에 잔존암 검사를 샀나
Tempus의 Personalis 인수를 계기로, 혈액으로 재발을 먼저 읽는 MRD ctDNA 진단의 기술과 수가 경쟁을 짚었습니다.
나가는 트래픽은 왜 안 막나: 아웃바운드 필터링과 AI 에이전트의 유출 경로
인바운드만 잠그고 아웃바운드는 활짝 열어두면 왜 위험한지, 프롬프트 인젝션으로 시크릿이 새어나가는 경로와 이그레스 필터링을 바이브 코더 눈높이에서 풀어봤습니다.
Grok Build는 왜 소스를 공개했나
SpaceXAI가 코딩 에이전트 Grok Build를 Apache 2.0으로 공개했다. 사용자 코드베이스를 몰래 업로드한 사건 직후 나온 결정이다. 무엇이 열렸고 무엇은 여전히 닫혀 있는지 짚는다.
GPT-5를 21점 차로 이긴 뇌영상 AI, 그런데 의료기기는 아니다
미시간대가 병원 영상 524만 장으로 학습시킨 뇌영상 AI NeuroVFM이 실제 병원 1주 실증에서 GPT-5를 21점 차로 앞섰다. 그런데 논문은 이 모델을 의료기기가 아니라고 못박았다. 그 간극을 짚었다.
내 노트북은 왜 인터넷에서 안 보이나: 사설 IP, NAT, 그리고 터널의 함정
친구한테 보여주려고 ngrok 한 줄 실행하면 무슨 일이 벌어지는지, 공인 IP와 사설 IP, NAT, 터널을 바이브 코더 눈높이에서 풀어봤습니다.
로컬에서 LLM을 돌리는 Ollama는 왜 6,500만 달러를 받았나
남의 서버를 거치지 않고 내 컴퓨터에서 AI 모델을 돌리는 도구 Ollama가 6,500만 달러를 투자받았습니다. 이 돈이 왜 지금 몰렸는지 짚어봅니다.
AI가 유방암을 더 찾아냈다, 그런데 학계는 왜 싸우기 시작했나
10만 명 규모의 유방촬영 AI 임상시험 MASAI가 의료 AI 업계의 자랑거리였는데, 2026년 여름 The Lancet에서 그 편익을 두고 논쟁이 붙었다. 쟁점은 과잉진단과 규제 공백이다.
AI가 'curl -k 붙이세요'라고 할 때: 인증서 체인과 mTLS
인증서 오류가 났다고 검증을 꺼버리면 무슨 일이 생길까. 신뢰의 사슬과 mTLS를 바이브 코더 눈높이에서 풀어봤습니다.
생각을 30% 줄인 오픈웨이트 코딩 모델, Kimi K2.7-Code
코딩 모델을 고르는 기준이 벤치마크 점수에서 도구를 다루는 능력으로 옮겨가고 있습니다. 오픈웨이트 모델 Kimi K2.7-Code가 그 신호를 보여줍니다.
허가 다음은 수가: 미국 CMS가 의료 AI 전담 조직을 세운 이유
FDA 승인 AI 의료기기가 1,350건을 넘었지만 돈을 버는 곳은 드물다. 2026년 7월 CMS가 AI·디지털헬스 전담 조직을 세우면서, 의료 AI의 진짜 관문이 허가에서 수가로 옮겨가고 있다.
보안 그룹이 뭔데, 0.0.0.0/0에 열면 왜 몇 분 만에 털리나
클라우드 서버에 올린 DB가 하루 만에 통째로 비워지는 이유, 보안 그룹과 두 개의 0.0.0.0 함정을 바이브 코더 눈높이에서 풀어봤습니다.
Fable 5 복귀, 디버깅 점수는 왜 70% 떨어졌나
수출통제는 풀렸지만 새 안전 분류기가 Fable 5를 자꾸 하위 모델로 돌려버린다. 안전과 성능이 정면으로 충돌한 19일.
쓸 수 없는 최강 코딩 모델, OpenAI GPT-5.6 Sol
OpenAI가 코딩 최상위 모델 GPT-5.6 Sol을 내놨는데, 정작 쓸 수 있는 곳은 미국 정부가 승인한 20여 곳뿐이다. 서브에이전트를 굴리는 울트라 모드와 그 뒤의 진짜 이야기.
엔비디아 없이 훈련한 1조 6천억 모델, 메이투안 LongCat-2.0
두 달간 개발자 호출 순위를 조용히 장악한 정체불명 모델의 정체는, 중국 배달 회사가 국산 칩만으로 훈련한 LongCat-2.0였다.
FDA가 AI 영상 소프트웨어에 새 주소를 내줬다: 892.2055와 PCCP 내장 분류
FDA가 ML 정량 영상 소프트웨어를 위한 새 분류(21 CFR 892.2055)를 확정했다. 변경관리계획을 기기 정의 자체에 넣은 첫 분류다.
말하는 용량 계산기: FDA가 처음 허가한 LLM 의료기기의 진짜 설계
FDA가 환자와 직접 대화하는 LLM을 처음 의료기기로 허가했다. 겉은 대화형 AI, 속은 결정론적 계산기라는 이중 구조가 통과의 열쇠였다.
하루 차이, 1년의 손실: 뷰노 딥카스가 마주한 미국의 두 캘린더
뷰노 딥카스가 FDA NSE 판정을 CMS NTAP 데드라인 하루 전에 받으며 미국 급여 사이클을 놓쳤다. 허가와 급여가 어긋난 규제 재편의 신호다.
레이트 리밋 없는 API는 남이 긁어 쓰는 카드가 된다
Claude Code로 만든 앱이 요금 폭탄을 맞지 않으려면 왜 레이트 리밋이 필요한지, 어디에 어떻게 거는지 바이브 코더 눈높이에서 풀어봤습니다.
SSRF가 뭔데, AI 에이전트가 링크 읽을 때 특히 위험한 이유
URL 미리보기나 AI 에이전트의 링크 요약 기능을 만들 때 왜 내부 서버 주소까지 조심해야 하는지 바이브 코더 눈높이에서 풀어봤습니다.
웹훅 서명 검증이 뭔데, 안 하면 가짜 결제가 그냥 통과한다
Claude Code가 짜준 결제 웹훅에 서명 검증이 빠지면 누구나 가짜 결제 완료를 보낼 수 있습니다. 왜 위험하고 어떻게 막는지 풀어봤습니다.
Claude Fable 5: SWE-Bench 1위 코딩 모델이 3일 만에 꺼진 이유
SWE-Bench Pro 80.3%, 5천만 줄 코드 하루 마이그레이션. 출시 72시간 만에 전 세계 차단. Fable 5 사태가 드러낸 AI 안전 규제의 최전선.
심전도 한 장이 잡아낸 희귀 심장병: Anumana FDA 허가와 ECG AI 급여 원년
2026년 4월 Anumana가 심전도 기반 심장 아밀로이드증 AI를 FDA 최초 허가받고, CMS가 ECG AI에 정식 수가를 부여하면서 심장 AI는 연구를 넘어 임상-급여 사이클에 진입했다.
CDN이 뭔지, 바이브 코더가 알아야 할 이유
Vercel에 배포했는데 해외 사용자에게 느리다면? CDN이 뭔지, 언제 필요한지 바이브 코더 눈높이에서 풀어봤습니다.
출시 3일 만에 전 세계 차단, Fable 5 사태가 드러낸 AI 수출통제의 현실
미국 상무장관이 Anthropic 최신 모델을 직접 차단한 사건을 통해, AI 수출통제가 더 이상 이론이 아님을 분석합니다.
식약처가 FDA보다 먼저 허가한 이유: 세계 최초 생성형 AI 의료기기가 나온 배경
2026년 4월 숨빗AI의 AIRead-CXR이 세계 최초 생성형 AI 의료기기 3등급 허가를 받았습니다. FDA 허가 0건과 대비되는 한국의 규제 선도 배경을 분석합니다.
CSP가 뭔데, XSS 공격 막는 보안 헤더 바이브 코더 눈높이로
Claude Code나 Codex로 만든 앱을 배포하면 왜 콘솔에 빨간 줄이 생기는지, CSP 헤더가 무엇인지 바이브 코더 눈높이에서 풀어봤습니다.
Fable 5가 사흘 만에 내려간 이유
Anthropic이 역대 최강 모델 Claude Fable 5를 공개한 지 72시간 만에 미국 정부 명령으로 전 세계 접근을 차단했다. AI가 수출 통제 품목이 된 첫 사례다.
FDA가 임상시험을 실시간으로 본다: AI가 바꾸는 약물 개발의 속도
2026년 4월 FDA가 AstraZeneca·Amgen의 암 임상 두 건에서 AI 기반 실시간 데이터 파이프라인을 첫 가동했다. 임상시험 기간 20~40% 단축을 목표로 한 이 파일럿이 약물 허가 절차를 어떻게 바꾸는지 분석합니다.
nginx도 ngrok도 다 프록시였다 — VPN vs 프록시 실전 정리
nginx proxy_pass, Cloudflare 연결, ngrok — 이 셋을 써봤다면 이미 프록시를 쓴 거다. VPN이 뭐고 프록시가 뭔지, 개발자 실전 4가지 시나리오로 정리했다.
애플이 구글에게 시리를 맡긴 날
WWDC 2026에서 애플은 구글 Gemini로 구동되는 새 시리와 서드파티 AI 모델 선택권(Extensions)을 발표했다. 모델을 만들지 않고 20억 대 기기를 통제하는 전략의 진짜 의미를 분석한다.
FDA는 조이고, EU는 늦추고: 2026년 AI 의료기기 규제의 두 갈래
2026년 상반기, FDA는 QMSR 시행으로 AI 의료기기 제조사에 더 강한 품질 관리를 요구하는 한편 EU는 Omnibus 합의로 AI Act 고위험 의무를 2년 연장했다. 두 규제가 보내는 신호와 한국 기업의 대응 과제를 분석한다.
SSH 키와 포트 보안: 바이브 코더가 서버를 처음 다룰 때 알아야 할 것
Vercel 너머로 나아가 직접 서버를 다루는 순간, SSH 키와 포트 보안은 선택지가 아닙니다. AI 에이전트 시대에 반드시 알아야 할 서버 접속 보안 기초를 풀어봤습니다.
Claude Opus 4.8: 코드 한 줄 대신 코드베이스 전체를 맡기다
Anthropic이 5월 28일 Claude Opus 4.8을 출시하며 Dynamic Workflows와 Effort Controls를 함께 공개했다. 단순한 모델 업그레이드가 아니라 AI 코딩 도구의 작동 방식 자체가 바뀌는 신호다.
Hermes vs OpenClaw: 코딩 에이전트만 쓰던 개발자를 위한 상주형 에이전트 비교
Hermes와 OpenClaw는 코딩 도구가 아니라 자리를 비운 사이 일하는 상주형 에이전트다. 둘이 어떻게 다르고, 클로드코드만 쓰던 개발자에게 어느 쪽이 쓸모 있는지 정리한다.
FDA가 AI 의료기기를 가르는 기준
FDA는 2026년 3월 CDS 가이던스를 최종 확정해 생성형 AI 기반 임상 권고 도구의 규제 문턱을 낮췄다. 같은 달 뷰노의 AI 심정지 예측 기기는 510(k) 심사에서 거부됐다. 두 결정은 FDA가 AI 의료기기를 어떤 논리로 나누는지를 드러낸다.
[Vibe Stack #8] fetch 날렸더니 빨간 에러가 뜬다, CORS가 뭔데
프론트엔드에서 백엔드 API를 호출했더니 콘솔에 빨간 에러가 뜬다. 코드는 분명히 맞는데. 이게 CORS 에러다. 브라우저 보안 정책 CORS를 바이브 코더 눈높이에서 풀어본다.
AI기본법, 의료 AI 기업에 실제로 달라지는 것들
2026년 1월 시행된 AI기본법에서 보건의료가 고영향 AI로 분류되면서, 의료 AI 기업이 갖춰야 할 투명성과 안전성 의무를 정리합니다.
AI 활용법의 진화, 프롬프트에서 하니스까지
같은 AI 모델로 10배 차이가 나는 이유. 프롬프트 엔지니어링에서 컨텍스트 엔지니어링을 거쳐 하니스 엔지니어링까지, AI 활용법 진화의 맥락을 짚습니다.
AI 에이전트 하니스 해부: 네 가지 구성 요소로 보는 전체 지도
하니스 엔지니어링의 내부를 네 가지 영역으로 분해합니다. 아키텍처 제약, 피드백 루프, 워크플로우 제어, 개선 사이클이 어떻게 맞물려 돌아가는지 사례와 데이터로 짚습니다.
에이전트를 가두는 기술: 린터, 도구 제한, 편집 포맷
린터, 도구 제한, 편집 포맷. 에이전트가 실수할 수 있는 표면적을 줄이는 아키텍처 제약을 기술적으로 해부합니다.
했는데 괜찮은가: 피드백 루프의 세 가지 시간 범위
밀리초 단위의 즉시 검증부터 세션을 넘어 축적되는 기억까지, 피드백 루프의 세 가지 시간 범위를 사례와 데이터로 해부합니다.
어떤 순서로 얼마나 쪼갤 것인가: 워크플로우 제어의 세 축
수직 분해, 수평 배치, 시간 관리. 에이전트 작업을 설계하는 세 가지 핵심 축을 Anthropic, Stripe, Manus의 실전 사례와 구현 세부로 풀어봅니다.
하니스를 고치는 하니스: 관찰, 판단, 실행의 개선 사이클
AI 생성 코드는 인간보다 이슈가 1.7배 많다. 관찰, 판단, 실행이라는 세 단계로 하니스 개선 사이클을 설계하는 구체적 방법론을 다룹니다.
5분이면 시작한다: 실전 하니스 구축 가이드
동일 모델에서 6.7%를 68.3%로 끌어올린 건 코드가 아니라 환경이었다. 5분부터 반나절까지, 네 단계로 하니스를 직접 쌓는 실전 가이드.
AI 의료기기 1,016개, 근거 피라미드 꼭대기에 선 제품은 몇 개인가
FDA 승인 AI 의료기기 1,016개 중 RCT를 거친 건 2% 미만. 근거 피라미드 구조와 각 제품이 올라선 높이를 분석한다.
HeartFlow FFRCT: NEJM과 Nature Medicine이 검증한 심혈관 AI 10년
다기관 RCT에서 심근경색 41% 감소, NHS 9만명 실사용 데이터에서 심혈관 사망률 14% 감소. HeartFlow FFRCT가 근거 피라미드 꼭대기에 오른 과정을 해부한다.
IDx-DR, 의사 없이 진단하다: 최초 자율진단 AI의 임상 근거 8년
FDA 최초 자율진단 AI IDx-DR의 피벗 트라이얼부터 2026년 실사용 연구까지, 8년간 쌓인 임상 근거를 해부합니다.
루닛 INSIGHT, 논문 100편으로 쌓아올린 임상 근거의 해부학
Lancet Digital Health에 실린 세계 최초 전향적 유방암 검진 AI 연구부터 FDA Breakthrough Device까지, 루닛이 임상 근거를 쌓아온 전략을 해부한다.
Paige AI, 병리의 눈을 바꾸다: De Novo 승인에서 Tempus $81M 인수까지
최초의 병리 AI FDA 승인부터 Tempus의 $81M 인수, Paige Predict 출시까지. 디지털 병리 AI의 임상 유효성과 시장 구조를 해부합니다.
Viz.ai, 메타분석 15,595명이 증명한 31분의 기적
FDA 최초 AI 뇌졸중 triage를 받은 Viz.ai가 7년 만에 메타분석 정상에 올랐다. 12개 연구 15,595명이 보여준 치료시간 단축의 실체를 해부한다.
[Vibe Stack #6] 회원 정보는 어디에 저장하지? DB 고르는 법
회원 정보, 게시글, 설정값을 어디에 저장하지? SQL과 NoSQL 차이부터 호스팅 DB 선택까지 엑셀 비유로 풀어봤습니다.
[Vibe Stack #5] API 키를 GitHub에 올려버렸다면
.env 파일이 뭔지, 왜 API 키를 코드에 직접 넣으면 안 되는지 금고 비유로 풀어봤습니다.
[Vibe Stack #4] 코드에 fetch가 있는데, 이게 뭘 하는 거야?
OpenAI API를 호출하려는데 fetch, GET, POST가 뭔지 모르겠다면. 식당 주문서 비유로 풀어봤습니다.
[Vibe Stack #7] 브라우저에 '주의 요함'이 뜨는 이유
배포했더니 '주의 요함'이 뜬다면. HTTPS와 SSL 인증서를 엽서와 봉인 편지 비유로 풀어봤습니다.
코딩 에이전트가 팀을 이룬다: Claude Code Agent Teams 실전기
바이너리에서 발견된 멀티 에이전트 기능이 공식 출시됐다. 왜 에이전트 하나로는 부족한지, 실제로 블로그를 찍어내는 파이프라인은 어떻게 돌아가는지, 비용은 얼마나 드는지 솔직하게 풀어본다.
프롬프트에서 하니스로: AI 코딩의 승부처가 바뀌고 있다
OpenAI가 코드 한 줄 안 쓰고 100만 줄을 만든 방법, 그리고 한 개발자가 $300으로 15개 모델 성능을 10배 올린 실험. 2026년, 모델이 아니라 모델을 둘러싼 환경이 결과를 결정한다.
[Vibe Stack #2] A 레코드를 설정하세요, 라는데 그게 뭔데?
커스텀 도메인을 연결하려는데 DNS 설정이 뭔지 모르겠다면, 네비게이션 비유로 쉽게 풀어봤습니다.
[Vibe Stack #3] 서버가 필요하다는데, 서버가 뭔데?
코드는 짰는데 서버가 필요하다고? 공유 주방 비유로 서버리스를 쉽게 풀어봤습니다.
[Vibe Stack #1] localhost:3000을 카톡으로 보냈더니 안 열린다고? 배포 플랫폼 제대로 고르는 법
Cursor, Claude Code로 만든 앱을 어디에 올릴지 모르겠다면. Vercel, Netlify, Cloudflare Pages, Railway, Render 다섯 곳을 앱 유형별로 정리했다.
NotebookLM이 달라졌다: '요약 도구'에서 '리서치 허브'로
Google이 NotebookLM을 뜯어고쳤다. Gemini 3 엔진, 100만 토큰 컨텍스트, 한국어 Video Overview, Data Tables, Gemini 앱 연동까지. 문서 요약기에서 리서치 작업 공간으로 탈바꿈한 전체 그림을 짚는다.
두 개의 Softmax를 빼면 노이즈가 사라진다, Differential Transformer 분석
어텐션 맵 두 장의 차이를 구하면 노이즈가 상쇄된다. 노이즈 캔슬링 헤드폰과 같은 원리로 self-attention의 고질적 문제를 해결한 ICLR 2025 Oral 논문을 분석한다.
수식 한 줄이 어텐션 싱크를 없앴다: NeurIPS 2025 최고 논문 분석
Softmax 어텐션 출력에 sigmoid 게이트를 하나 곱하면, 8년 된 구조적 결함이 사라진다. Qwen 팀이 30개 모델 변형, 3.5조 토큰 실험으로 이를 증명했다. NeurIPS 2025 Best Paper를 받은 Gated Attention을 분석한다.
MedCoG: 의료 LLM은 '언제 생각할지'를 알아야 한다
LLM의 메타인지로 의료 추론 효율을 5.5배 높인 MedCoG. 더 많이 생각하는 대신, 언제 생각할지를 판단하는 프레임워크를 분석한다.
Recursive Language Models: 컨텍스트 윈도우를 넘어서는 재귀적 접근
MIT 연구진이 제안한 RLM은 프롬프트를 파이썬 변수로 저장하고 LLM이 스스로 재귀 호출하며 탐색하게 한다. 1,000만 토큰도 성능 저하 없이 처리한다.
작은 모델도 생각할 수 있다: Blueprint와 Prompt Template Search로 소형 LLM의 추론 능력 끌어올리기
3.8B 파라미터 모델도 제대로 된 프롬프트만 주면 수학·코딩·논리 문제를 풀 수 있다. 마이크로소프트 연구팀이 제안한 Blueprint + Template Search 프레임워크가 소형 LLM 추론의 판을 바꾸는 방법.
쓰리빌리언, 희귀질환 AI 진단으로 미국 시장을 노린다
서울대병원 3,317명 임상에서 진단율을 14.6%p 끌어올린 쓰리빌리언이 텍사스 오스틴에 랩을 짓고, 미국 보험 급여 시장에 본격 진입한다.
AI 의료기기 1,016건 중 LLM은 0건: FDA가 생성형 AI를 승인하지 못하는 구조적 이유
FDA 승인 AI 의료기기 1,016건 중 LLM은 0건. 환각, 비결정론적 출력, 버전 드리프트가 만든 규제 공백과 한미EU의 서로 다른 해법을 분석한다.
Claude Code, OpenCode, OMCC, OpenClaw: 이름만 비슷한 AI 코딩 도구 5종, 뭐가 다를까
Claude Code, OMCC, OpenCode, Oh My Open Code, OpenClaw. 검색창에 하나만 치면 나머지 넷이 따라온다. 한 집안 형제 같지만 하는 일은 전혀 다르다. 3계층으로 나눠 정리한다.
Gemini 3.1 Pro: 벤치마크 1위가 곧 실전 1위는 아니다
Google이 Gemini 3.1 Pro를 내놨다. Deep Think의 추론 엔진을 범용 모델에 이식한 첫 0.1 단위 업데이트. 벤치마크 숫자는 인상적이지만, 전체 그림은 좀 다르다.
매출 495% 폭증, 의료 AI 첫 흑자: 씨어스테크놀로지는 어떻게 판을 바꿨나
한국 의료 AI 업계에서 연간 흑자를 찍은 기업이 처음 나왔다. 루닛도 뷰노도 아닌 씨어스테크놀로지. 매출 482억원, 영업이익 163억원. 그 중심에는 병상 옆 웨어러블 센서가 있다.
이진 토큰으로 이미지를 만든다, BitDance가 VQ 코드북 7년 천하에 던진 도전장
VQ 코드북 8,192가지 대신 0과 1만으로 이미지를 표현하면? ByteDance Research가 내놓은 BitDance는 이진 토큰으로 AR 이미지 생성 최고 기록(FID 1.24)을 갈아치웠다.
1,714억 투자하고 수가는 2,920원: 한국 의료 AI 산업의 구조적 모순
2026년 의료 AI에 1,714억원을 투입하지만 건보 수가는 1군 기준 2,920원. 개발부터 인허가까지 마친 끝에 돌아오는 금액이 커피 한 잔 값인 구조적 모순.
식약처, PCCP + 실시간학습 가이드라인 동시 발표: 한국 AI 의료기기 규제의 분기점
FDA·EU·식약처가 2월 한 달 사이 AI 규제 카드를 동시에 꺼냈다. 식약처는 PCCP와 실시간학습 알고리즘 가이드라인을 이틀 간격으로 공개했다.
로킷 헬스케어, AI 역노화 Cell-Neuron 출시: 바이오프린팅이 SaMD를 만날 때
코스닥 상장사 로킷 헬스케어가 AI 역노화 물질 Cell-Neuron을 출시하고 중국 WEGO와 장기재생 플랫폼 협약을 맺었다. 영상진단 바깥의 SaMD가 열리고 있다.
AI 코딩 도구 전쟁: 같은 주에 터진 세 사건이 말해주는 것
Sonnet 4.6이 Opus급 성능을 1/5 가격에 내놓고, Codex-Spark가 1000 tok/s로 실시간 코딩을 열었으며, Amazon은 개발자 80%에게 AI 코딩을 의무화했다. 한 주에 벌어진 세 사건이 가리키는 방향.
OpenClaw 창시자가 OpenAI로 간 이유, 그리고 우리에게 남은 질문
아침에 눈을 뜨면 메신저에 메시지가 와 있다. 보낸 건 동료가 아니라 AI다. GitHub 스타 19만 개를 찍은 오픈소스 프로젝트의 창시자를 OpenAI가 데려간 배경.
CARE-RFT: 추론 잘하는 모델이 거짓말도 잘하는 이유, 그리고 해법
RFT로 추론 능력을 끌어올린 모델일수록 hallucination도 따라 오른다. UT Austin 연구팀이 loss function의 정규화 항 하나를 바꿔 이 트레이드오프를 줄인 방법.
510(k) 면제와 CDS 완화, 그리고 EU의 다른 선택
FDA는 방사선 AI 기기의 사전심사 면제를 검토하고 CDS 소프트웨어 규제를 완화했다. 같은 시기 EU는 AI 의료기기 변경 관리 요건을 강화했다.
루닛 831억, 뷰노 348억: 매출은 늘었는데 흑자는 언제?
한국 의료 AI 양대 상장사가 나란히 역대 최대 매출을 찍었다. "역대급 실적" 뒤에 숨은 방정식이 생각보다 복잡하다.
PathAI Prostate, 510(k)와 PCCP를 동시에 받다: 전립선 병리 AI의 다음 수순
PathAI의 전립선 생검 AI가 FDA 510(k) 승인과 PCCP 승인을 동시에 받았다. 95% 이상의 정확도, 그리고 더 주목할 대목.