생성형 AI·업무 혁신
생성형 AI를 문서 작성·리서치·지식 활용·업무 자동화에 연결합니다.
생성형 AI·LLM, AI 에이전트·RAG, 업무 자동화
Dainus Network
분야별 전문가와
교육팀을 구성합니다
고객사 니즈, 수강생 수준, 교육 방식에 맞춰 필요한 전문성과 역할을 조합합니다. 데이너스가 커리큘럼과 운영을 연결해 하나의 교육 경험으로 만듭니다.
전문 분야 살펴보기전문 분야
분야별 전문가를
교육 과제에 연결합니다
전문 분야만 나열하지 않습니다. 실제 교육 목표와 수강생이 만들어야 할 결과물을 기준으로 적합한 강사를 구성합니다.
데이터·AI 모델링
데이터를 분석하고 예측·분류 문제에 맞는 모델링 실습을 설계합니다.
데이터 분석, 머신러닝·딥러닝, 시계열·이상 탐지
AI 시스템·소프트웨어 개발
AI 서비스가 실제로 동작하도록 개발, 배포, 품질 관리 흐름을 다룹니다.
MLOps, 백엔드·API, 클라우드·배포 자동화
의료·헬스케어 AI
의료 데이터를 이해하고 신뢰할 수 있는 예측 모델을 설계하는 과정을 다룹니다.
임상 데이터 활용, 예측 모델링, 설명 가능한 AI
리더십·조직개발
리더가 AI 전환을 이끌고 조직의 협업 방식을 바꾸는 과제를 설계합니다.
AI 리더십, 조직문화, 커뮤니케이션
교육설계·문제해결
현업 문제를 학습 과제로 바꾸고 참여형 교육으로 완성합니다.
퍼실리테이션, PBL·디자인씽킹, 사내강사
강사 구성 방식
교육 목표부터 운영까지 한 흐름으로 설계합니다
교육 니즈 정리
업무 과제, 수강생 수준, 교육 시간과 결과물을 먼저 구체화합니다.
전문성과 역할 구성
주제 적합성뿐 아니라 강의, 실습, 멘토링에 필요한 역할을 나눠 구성합니다.
커리큘럼 공동 설계
담당 강사가 따로 움직이지 않도록 학습 목표와 실습 흐름을 하나로 맞춥니다.
운영과 품질 관리
데이너스가 단일 창구가 되어 일정, 교안, 피드백과 후속 개선을 관리합니다.
교육 형태에 따라 역할도 달라집니다
주강사
핵심 개념과 현업 맥락을 연결하고 전체 학습 흐름을 이끕니다.
실습 코치
도구 활용과 실습 진행을 지원해 수강생이 결과물을 완성하도록 돕습니다.
프로젝트 멘토
팀별 과제에 피드백을 제공하고 실제 적용 방향을 함께 구체화합니다.
필요한 교육팀을 함께 설계해 보세요
주제와 일정이 정해지지 않았어도 현재 과제부터 정리할 수 있습니다.