AI 개발과 교육 현장을 잇는 실무형 강사
데이너스(Dainus) 대표강사 | AI 교육 & AX 컨설팅
VUNO(뷰노)에서 심정지 예측 AI를 개발한 경험을 바탕으로, 다양한 기업과 대학에서 실무 중심 AI 교육을 진행하고 있습니다.
조직에 맞는 AI 도입 방법을 함께 설계합니다
조직의 업무 프로세스와 구성원 수준을 분석하여 맞춤형 AI 교육 커리큘럼을 설계하고 운영합니다.
삼성화재 36H 과정, MBC아트 6개 부서 맞춤, 현진스포텍 96H 3단계
조직의 실제 업무 문제를 데이터·RAG·AI 에이전트·자동화 도구로 구조화하고, 작동하는 결과물까지 구현합니다.
RAG 검색, 의료 AI 분석, 제조 데이터 파이프라인
AI 도입 가능성 진단부터 파일럿 프로젝트 실행, 내부 역량 구축까지 단계별로 자문합니다.
연세대 AX 캠프 4트랙, L&F 업무자동화, 써모피셔 물류 효율화
Dainus Network
데이너스는 분야별 전문가와 협력해 고객사 니즈, 수강생 수준, 교육 방식에 맞는 강사 풀을 구성합니다. 한 사람의 이력보다 교육 과제에 필요한 전문성과 역할의 조합을 먼저 봅니다.
네트워크 구성 방식 보기
주강사
교육 목표와 현업 맥락을 연결합니다.
실습 코치
도구 활용과 결과물 완성을 지원합니다.
프로젝트 멘토
과제 피드백과 적용 방향을 구체화합니다.
기업 맞춤형 AI 교육 6개 핵심 영역
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot 등 생성형 AI 도구를 업무에 바로 적용하는 실습 중심 교육. 프롬프트 설계부터 나만의 AI 비서 제작, 업무 자동화, 데이터 분석까지 다룹니다.
주요 고객 삼성화재, 농심, MBC 외 5곳
Claude Code, Cursor, Codex 등 AI 코딩 도구로 빠르게 프로토타이핑하고 실제 동작하는 서비스를 만듭니다. 비개발 직군도 자기 업무 도구를 직접 완성합니다.
주요 고객 연세대학교, 부산대학교, 충남대학교 외 4곳
EDA부터 모델링, 배포까지 End-to-End ML 파이프라인을 직접 구축합니다. CNN, 전이학습, 이상탐지, Object Detection 등 실전 컴퓨터비전 프로젝트가 중심입니다.
VUNO DeepCARS 개발 경험을 바탕으로 한 의료 AI 전문 교육. 의료 이미지 AI, 임상 데이터 분석, 신약·의약품 공정 AI 등 헬스케어 도메인에 특화한 과정입니다.
AI Agent 개발과 MCP(Model Context Protocol) 활용, 업무 자동화 파이프라인 구축. Copilot Studio, Power Automate, LangGraph로 실제 업무를 자동화합니다.
장기 프로젝트 멘토링과 부트캠프 코칭, 사내 강사 양성. 8주 이상의 심화 과정에서 실제 업무 과제 기반 AI 프로젝트를 완성하도록 밀착 지도합니다.
Google 계정으로 강의실에 들어가거나, 로그인 없이 1～3일차 인터랙티브 샘플을 먼저 볼 수 있습니다.
숫자와 사례로 확인하는 교육 품질
교육 과정
기업·대학·공공기관 대상
교육·협업 기관
수행 81곳 + 계약 확정 9곳
수강생 실습 산출물
공개 보드 80개 누적
속도와 예시가 적절했고 우리 회사의 니즈와 활용하는 프로그램을 미리 충분히 이해하고 오셔서 더 이해가 좋았고 내용도 적절했다
— 길리어드사이언스 수강생
현업에 계셨고 AI 활용도가 높으셔서 깨알꿀팁들을 많이 들었고, 학생들이 이해하기 쉽게 쉬운 예시, 그리고 다양한 자료를 풍부하게 주셔서 좋았어요.
— 오즈코딩스쿨 수강생
단순한 답변이 아니라 '왜 그런지'까지 설명해주셔서 감동이었습니다.
— 수강생 후기
수강생들이 교육 중 직접 만든 프로젝트입니다. 공개 보드 80개에 산출물 8,287개가 쌓여 있습니다.
비개발자 대학생 18명이 AI 바이브코딩으로 개인 포트폴리오 웹사이트를 처음부터 완성하고 Netlify에 배포.
보험 약관 문서 기반 RAG 파이프라인을 구축하여 교통사고 과실비율 분석, 보험금 시뮬레이션 등 실무형 AI 챗봇 제작.
EDA부터 모델링, Optuna 하이퍼파라미터 튜닝, Streamlit 대시보드 배포까지 End-to-End 머신러닝 프로젝트.
비개발직 직원들이 Python + Streamlit + 실시간 API를 연동하여 환율, 주가, 뉴스 모니터링 대시보드를 직접 제작.
방송 전문가들이 OpenAI SORA2를 활용하여 시네마틱 AI 영상 제작. 3D 애니메이션부터 리얼리스틱 장면까지.
재학생이 온라인 2일과 오프라인 3일에 걸쳐 AI Agent를 직접 설계·구현하고, 마지막 날 해커톤으로 결과물을 겨뤘습니다.
데이터 이해와 EDA에서 시작해 모델링, XAI 해석까지 진행하고 각자 개인 프로젝트로 마무리한 End-to-End 머신러닝 과정.
의료진이 직접 의료 문헌(치매, 패혈증, 근감소증 가이드라인) 기반 RAG 챗봇과 흉부 X-ray U-Net 세그멘테이션 모델 구축.
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인터넷이 끊긴 방에서 오픈AI 에이전트가 프랑스의 수도를 물었고, 답이 돌아왔습니다. DNS로 뚫린 샌드박스와 2시간 44분의 기록.
읽기 →에이전트가 API 키를 쿼리 파라미터에 붙여도 에러는 안 납니다. 대신 토큰이 몇 군데 로그에 남는지, 어디까지 복사되는지 풀어봤습니다.
읽기 →510(k)로 허가된 기기 3만 1천 건을 추적하니 10.3%가 리콜됐다. 심사를 머신러닝으로 세 갈래 나누자는 제안이 Management Science에 실렸다.
읽기 →AI 교육·컨설팅에 대한 궁금증
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