생성형 AI 기반 물류관리 챗봇 과정

과제 배경

글로벌 과학장비 기업 써모피셔 사이언티픽의 영종 물류사이트에서 사무직 직원들의 AI 역량을 높이고, 실제 물류 업무에 AI를 적용하는 것이 목표였습니다.

교육 설계

물류 현장의 실제 데이터와 업무 시나리오를 기반으로 한 실습 중심 커리큘럼을 설계했습니다. 단순한 도구 소개가 아닌, 현장에서 바로 활용할 수 있는 AI 챗봇을 직접 만드는 과정입니다.

진행 과정

1. 1

   오전: 생성형 AI 기초 및 프롬프트 엔지니어링 — 물류 업무 맥락에서의 AI 활용법

2. 2

   오후: 물류 데이터 기반 AI 챗봇 제작 실습 — 실제 업무 시나리오를 반영한 프로토타입 제작

3. 3

   마무리: 팀별 결과 공유 및 업무 적용 계획 수립

성과 / 산출물

• AI 역량 72% 향상 (사전 2.54 → 사후 4.38/5.0)
• 데이터 분석 소요 시간 단축 (42분 → 10~30분)
• 만족도 4.67/5.0, NPS 9.27/10

수강생 후기