AI 개발과 교육 현장을 잇는 실무형 강사
데이너스(Dainus) 대표강사 | AI 교육 & AX 컨설팅
VUNO(뷰노)에서 심정지 예측 AI를 개발한 경험을 바탕으로, 다양한 기업과 대학에서 실무 중심 AI 교육을 진행하고 있습니다.
조직에 맞는 AI 도입 방법을 함께 설계합니다
조직의 업무 프로세스와 구성원 수준을 분석하여 맞춤형 AI 교육 커리큘럼을 설계하고 운영합니다.
삼성화재 36H 과정, MBC아트 6개 부서 맞춤, 현진스포텍 96H 3단계
조직의 실제 비즈니스 문제를 AI로 해결하는 프로토타입을 함께 만듭니다. 구성원이 직접 참여하는 실습 중심으로 설계합니다.
보험 RAG 챗봇, 의료 AI 진단 모델, 제조 ML 파이프라인
AI 도입 가능성 진단부터 파일럿 프로젝트 실행, 내부 역량 구축까지 단계별로 자문합니다.
연세대 AX 캠프 4트랙, L&F 업무자동화, 써모피셔 물류 효율화
기업 맞춤형 AI 교육 6개 핵심 영역
ChatGPT, Gemini, Copilot 등 생성형 AI 도구를 업무에 바로 적용하는 실습 중심 교육. 프롬프트 엔지니어링부터 Custom GPT, 업무 자동화, 데이터 분석까지.
주요 고객 삼성화재, DB Inc., 길리어드 외 5곳
Cursor AI, Claude Code 등 AI 코딩 도구를 활용한 빠른 프로토타이핑과 웹 개발. 비개발자도 AI와 함께 실제 동작하는 서비스를 만들어봅니다.
주요 고객 연세대, 미래에셋, 한독 외 1곳
EDA부터 모델링, 배포까지 End-to-End ML 파이프라인을 직접 구축합니다. CNN, 전이학습, Object Detection 등 실전 컴퓨터비전 프로젝트 중심.
VUNO DeepCARS 개발 경험을 바탕으로 한 의료 AI 전문 교육. 의료 이미지 AI, 임상 데이터 분석, 신약 개발 AI 등 헬스케어 도메인 특화 과정.
AI Agent 개발과 MCP(Model Context Protocol) 활용, 업무 자동화 파이프라인 구축. LangGraph, Make 등을 활용한 실전 자동화 프로젝트.
장기 프로젝트 멘토링과 부트캠프 코칭. 8주 이상의 심화 과정에서 실제 업무 과제 기반 AI 프로젝트를 완성하도록 밀착 지도합니다.
숫자와 사례로 확인하는 교육 품질
교육 과정
기업·대학·공공기관 대상
교육 고객사
삼성, LG, 글로벌 기업 포함
평균 만족도
NPS 추천지수
속도와 예시가 적절했고 우리 회사의 니즈와 활용하는 프로그램을 미리 충분히 이해하고 오셔서 더 이해가 좋았고 내용도 적절했다
— 길리어드사이언스 수강생
현업에 계셨고 AI 활용도가 높으셔서 깨알꿀팁들을 많이 들었고, 학생들이 이해하기 쉽게 쉬운 예시, 그리고 다양한 자료를 풍부하게 주셔서 좋았어요.
— 오즈코딩스쿨 수강생
단순한 답변이 아니라 '왜 그런지'까지 설명해주셔서 감동이었습니다.
— 수강생 후기
수강생들이 교육 중 직접 만든 프로젝트입니다
비개발자 대학생 18명이 AI 바이브코딩으로 개인 포트폴리오 웹사이트를 처음부터 완성하고 Netlify에 배포.
보험 약관 문서 기반 RAG 파이프라인을 구축하여 교통사고 과실비율 분석, 보험금 시뮬레이션 등 실무형 AI 챗봇 제작.
EDA부터 모델링, Optuna 하이퍼파라미터 튜닝, Streamlit 대시보드 배포까지 End-to-End 머신러닝 프로젝트.
비개발직 직원들이 Python + Streamlit + 실시간 API를 연동하여 환율, 주가, 뉴스 모니터링 대시보드를 직접 제작.
방송 전문가들이 OpenAI SORA2를 활용하여 시네마틱 AI 영상 제작. 3D 애니메이션부터 리얼리스틱 장면까지.
의료진이 직접 의료 문헌(치매, 패혈증, 근감소증 가이드라인) 기반 RAG 챗봇과 흉부 X-ray U-Net 세그멘테이션 모델 구축.
AI 트렌드, 논문 리뷰, 의료 AI 분석
2026년 1월 시행된 AI기본법에서 보건의료가 고영향 AI로 분류되면서, 의료 AI 기업이 갖춰야 할 투명성과 안전성 의무를 정리합니다.
읽기 →동일 모델에서 6.7%를 68.3%로 끌어올린 건 코드가 아니라 환경이었다. 5분부터 반나절까지, 네 단계로 하니스를 직접 쌓는 실전 가이드.
읽기 →AI 생성 코드는 인간보다 이슈가 1.7배 많다. 관찰, 판단, 실행이라는 세 단계로 하니스 개선 사이클을 설계하는 구체적 방법론을 다룹니다.
읽기 →AI 교육·컨설팅에 대한 궁금증
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